Itt az első túl veszélyes Ai-modell? Az új Anthropic modellhez csak kiválasztottak juthatnak hozzá

ai modell mesterseges intelligencia
google

Állíts be minket, mint kedvenc forrás a Google-ben.

Az Anthropic korlátozza új mesterségesintelligencia-modellje elérését, miután a rendszer több ezer szoftveres sebezhetőséget azonosított különböző rendszerekben. A vállalat közlése szerint a modell súlyos hibákat talált a főbb operációs rendszerekben és webböngészőkben, ami visszaélések kockázatát vetette fel.

Az Anthropic szerint a mesterséges intelligencia már elérte azt a szintet, ahol kódolási képességei felveszik a versenyt a legtöbb emberi szakértővel a szoftveres sérülékenységek felderítésében és kihasználásában. A vállalat figyelmeztetett, hogy a technológia gyors fejlődése miatt ezek a képességek rövid időn belül széles körben elterjedhetnek, akár olyan szereplők körében is, akik nem biztonságos célokra használnák.

A kibertámadásokban már most is megjelent az AI alkalmazása. Az AllAboutAI adatai szerint 2025-ben éves szinten 72%-kal nőtt az AI-alapú kibertámadások száma, és a globális szervezetek 87%-a tapasztalt mesterséges intelligenciával támogatott támadást.

Az Anthropic kedden bejelentette a Project Glasswing nevű kezdeményezést, amelyhez több mint 40 vállalat csatlakozott. A résztvevők között szerepel az Amazon Web Services, az Apple, a Cisco, a Google, a JPMorgan, a Linux Foundation, a Microsoft és az Nvidia. A projekt célja, hogy a Claude Mythos Preview modell segítségével védelmi célból azonosítsák a hibákat, majd megosszák az adatokat a partnerekkel, és még a kihasználás előtt javítsák a kritikus sebezhetőségeket.

Évtizedes hibák kerültek elő

Az Anthropic szerint a modell több évtizedes hibákat is feltárt. A nulla napos sérülékenység olyan szoftverhiba, amelyet még azelőtt lehet kihasználni, hogy a fejlesztők tudomást szereznének róla. Az ilyen hibák azonosítása korábban ritka és költséges szakértői munkát igényelt, azonban a mesterséges intelligencia növelheti a felderítés sebességét és léptékét.

A vállalat közlése szerint számos feltárt hiba nehezen észlelhető volt. A sebezhetőségek közül több 10 vagy 20 éve létezett. A legrégebbi egy 27 éves hiba volt az OpenBSD operációs rendszerben, amelyet azóta javítottak. A modell egy 16 éves hibát talált az FFmpeg médiakezelő könyvtárban, egy 17 éves távoli kódfuttatási sérülékenységet a FreeBSD rendszerben, valamint több problémát a Linux kernelben.

A Claude Mythos Preview gyengeségeket azonosított a széles körben használt kriptográfiai könyvtárakban és protokollokban is, köztük a TLS, az AES-GCM és az SSH esetében. A vállalat szerint a webalkalmazásokban is számos sérülékenység található, beleértve a cross-site scripting és SQL injection hibákat, valamint a cross-site request forgery típusú támadási lehetőségeket.

Az Anthropic közölte, hogy az azonosított sebezhetőségek 99%-át még nem javították, ezért a részletek nyilvánosságra hozatalát felelőtlennek tartják.

Érdekes lehet: Az amerikai hadsereg betiltott AI-t használt egy Irán elleni légicsapás során

A vállalat szerint a mesterséges intelligencia hosszabb távon erősítheti a kiberbiztonságot, azonban az átmeneti időszak több évig tarthat. Az Anthropic úgy látja, hogy a jövőben a védekezési képességek erősödhetnek, és a szoftverek biztonsága javulhat, részben a mesterséges intelligencia által írt kódnak köszönhetően.

Tájékoztatás:

A kriptomagazin.hu oldalon található információk és elemzések a szerzők magánvéleményét tükrözik. A jelen oldalon megjelenő írások, cikkek nem valósítanak meg befektetési elemzést vagy befektetési tanácsadást. Bármely befektetési döntés meghozatala során az adott befektetés megfelelőségét csak az adott befektető személyére szabott vizsgálattal lehet megállapítani, melyre a jelen oldal nem vállalkozik és nem is alkalmas. Az egyes befektetési döntések előtt éppen ezért tájékozódjon részletesen és több forrásból, szükség esetén konzultáljon befektetési tanácsadóval!

A cikkekben megjelenő esetleges hibákért, valamint a téves információkból eredő anyagi károkért a kriptomagazin.hu felelősséget nem vállal.

Ezt olvastad már?